టాప్ 88 డేటా మోడలింగ్ ఇంటర్వ్యూ ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు

తాజా మరియు అనుభవజ్ఞులైన అభ్యర్థుల కోసం డేటా మోడలింగ్ ఇంటర్వ్యూ ప్రశ్నలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.

1) డేటా మోడలింగ్ అంటే ఏమిటి?

డేటా మోడలింగ్ అనేది డేటాబేస్‌లో డేటాను నిల్వ చేయడానికి ఒక నమూనాను సృష్టించే ప్రక్రియ. ఇది డేటా ఆబ్జెక్ట్‌ల యొక్క సంభావిత ప్రాతినిధ్యం, వివిధ డేటా వస్తువుల మధ్య అనుబంధం మరియు నియమాలు.

2) వివిధ రకాల డేటా నమూనాలను వివరించండి

ప్రధానంగా మూడు రకాల డేటా మోడల్స్ ఉన్నాయి:

సంభావిత: సిస్టమ్ ఏమి కలిగి ఉండాలో కాన్సెప్చువల్ డేటా మోడల్ నిర్వచిస్తుంది. ఈ మోడల్ సాధారణంగా వ్యాపార వాటాదారులు మరియు డేటా ఆర్కిటెక్ట్‌లచే సృష్టించబడుతుంది. వ్యాపార భావనలు మరియు నియమాలను నిర్వహించడం, స్కోప్ చేయడం మరియు నిర్వచించడం దీని ఉద్దేశ్యం.

తార్కిక: DBMS తో సంబంధం లేకుండా సిస్టమ్ ఎలా అమలు చేయాలో నిర్వచిస్తుంది. ఈ నమూనా సాధారణంగా డేటా ఆర్కిటెక్ట్‌లు మరియు వ్యాపార విశ్లేషకులచే సృష్టించబడుతుంది. నియమాలు మరియు డేటా నిర్మాణాల యొక్క సాంకేతిక పటాన్ని అభివృద్ధి చేయడం దీని ఉద్దేశ్యం.

భౌతిక: ఈ డేటా మోడల్ ఒక నిర్దిష్ట DBMS వ్యవస్థను ఉపయోగించి సిస్టమ్ ఎలా అమలు చేయబడుతుందో వివరిస్తుంది. ఈ మోడల్ సాధారణంగా DBA మరియు డెవలపర్‌లచే సృష్టించబడుతుంది. డేటాబేస్ యొక్క వాస్తవ అమలు ఉద్దేశ్యం.

3) వాస్తవం మరియు వాస్తవం పట్టికను వివరించండి

వాస్తవం పరిమాణాత్మక డేటాను సూచిస్తుంది. ఉదాహరణకు, చెల్లించాల్సిన నికర మొత్తం. వాస్తవ పట్టికలో సంఖ్యాపరమైన డేటా అలాగే డైమెన్షనల్ టేబుల్స్ నుండి విదేశీ కీలు ఉంటాయి.

4) డేటా మోడలింగ్‌లో వివిధ డిజైన్ స్కీమాను జాబితా చేయండి

రెండు రకాల డేటా మోడలింగ్ స్కీమ్‌లు ఉన్నాయి: 1) స్టార్ స్కీమా మరియు 2) స్నోఫ్లేక్ స్కీమా

5) డీనోర్మలైజేషన్‌ను మీరు ఎప్పుడు పరిగణించాలి?

డేటాను తిరిగి పొందుతున్నప్పుడు పట్టికలో ఎక్కువ ప్రమేయం ఉన్నప్పుడు డీనోర్మలైజేషన్ ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది డేటా గిడ్డంగిని నిర్మించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.

6) పరిమాణం మరియు లక్షణాన్ని వివరించండి

కొలతలు గుణాత్మక డేటాను సూచిస్తాయి. ఉదాహరణకు, ఉత్పత్తి, తరగతి, ప్రణాళిక, మొదలైనవి. డైమెన్షన్ టేబుల్‌లో వచన లేదా వివరణాత్మక లక్షణాలు ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, ఉత్పత్తి వర్గం మరియు ఉత్పత్తి పేరు ఉత్పత్తి పరిమాణం పట్టిక యొక్క రెండు లక్షణాలు.

7) వాస్తవం తక్కువ వాస్తవం ఏమిటి?

వాస్తవం తక్కువ వాస్తవం తక్కువ కొలత లేని పట్టిక. ఇది డైమెన్షన్ కీలను మాత్రమే కలిగి ఉంటుంది.

8) ఇన్-మెమరీ అనలిటిక్స్ అంటే ఏమిటి?

ఇన్-మెమరీ అనలిటిక్స్ అనేది ర్యామ్‌లోని డేటాబేస్‌ను కాష్ చేసే ప్రక్రియ.

9) OLTP మరియు OLAP మధ్య తేడా ఏమిటి?

OLTP OLAP
OLTP అనేది ఆన్‌లైన్ లావాదేవీ వ్యవస్థ.OLAP అనేది ఆన్‌లైన్ విశ్లేషణ మరియు డేటా రికవరీ ప్రక్రియ.
ఇది పెద్ద సంఖ్యలో చిన్న ఆన్‌లైన్ లావాదేవీల ద్వారా వర్గీకరించబడుతుంది.ఇది పెద్ద పరిమాణ డేటా ద్వారా వర్గీకరించబడుతుంది.
OLTP సాంప్రదాయ DBMS ని ఉపయోగిస్తుంది.OLAP డేటా గిడ్డంగిని ఉపయోగిస్తుంది.
OLTP డేటాబేస్‌లోని పట్టికలు సాధారణీకరించబడ్డాయి.OLAP లోని పట్టికలు సాధారణీకరించబడలేదు.
దాని ప్రతిస్పందన సమయం మిల్లీ సెకన్లలో ఉంటుంది.దాని ప్రతిస్పందన సమయం సెకను నుండి నిమిషాల వరకు ఉంటుంది.
OLTP రియల్ టైమ్ వ్యాపార కార్యకలాపాల కోసం రూపొందించబడింది.OLAP వర్గం మరియు లక్షణాల ద్వారా వ్యాపార కొలతల విశ్లేషణ కోసం రూపొందించబడింది.

10) టేబుల్ అంటే ఏమిటి?

వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల సేకరణను టేబుల్ అంటారు. ప్రతి కాలమ్‌లో డేటాటైప్ ఉంటుంది. పట్టిక సంబంధిత డేటాను పట్టిక ఆకృతిలో కలిగి ఉంటుంది.

11) కాలమ్ అంటే ఏమిటి?

కాలమ్ లేదా ఫీల్డ్ అనేది సంబంధిత సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్న డేటా యొక్క నిలువు అమరిక.

12) డేటా స్పార్సిటీని నిర్వచించండి

డేటా స్పార్సిటీ అనేది మోడల్ యొక్క ఎంటిటీ/ డైమెన్షన్ కోసం మీరు ఎంత డేటాను కలిగి ఉన్నారో అనే పదం.

13) మిశ్రమ ప్రాథమిక కీ అంటే ఏమిటి?

ప్రాధమిక కీలో ఒకటి కంటే ఎక్కువ పట్టిక కాలమ్‌లు ఉపయోగించబడిన సందర్భానికి మిశ్రమ ప్రాథమిక కీని సూచిస్తారు.

14) ప్రాథమిక కీ అంటే ఏమిటి?

ప్రాథమిక కీ అనేది పట్టికలోని ప్రతి అడ్డు వరుసను అసమానంగా గుర్తించే కాలమ్ లేదా నిలువు వరుసల సమూహం. ప్రాథమిక కీ విలువ శూన్యంగా ఉండకూడదు. ప్రతి టేబుల్ తప్పనిసరిగా ఒక ప్రాథమిక కీని కలిగి ఉండాలి.

15) విదేశీ కీని వివరించండి

విదేశీ కీ అనేది లక్షణాల సమూహం, ఇది మాతృ మరియు పిల్లల పట్టికను లింక్ చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. చైల్డ్ టేబుల్‌లో లభ్యమయ్యే విదేశీ కీ కాలమ్ విలువ, పేరెంట్ టేబుల్‌లోని ప్రాథమిక కీ విలువను సూచిస్తుంది.

16) మెటాడేటా అంటే ఏమిటి?

మెటాడేటా డేటా గురించిన డేటాను వివరిస్తుంది. డేటాబేస్ సిస్టమ్‌లో వాస్తవానికి ఏ రకమైన డేటా నిల్వ చేయబడిందో ఇది చూపుతుంది.

17) డేటా మార్ట్ అంటే ఏమిటి?

డేటా మార్ట్ అనేది డేటా వేర్‌హౌస్ యొక్క ఘనీకృత వెర్షన్ మరియు ఇది ఒక నిర్దిష్ట విభాగం, యూనిట్ లేదా సంస్థలోని వినియోగదారుల సమితి ఉపయోగం కోసం రూపొందించబడింది. ఉదా., మార్కెటింగ్ అమ్మకాలు, HR, లేదా ఫైనాన్స్.

18) OLTP అంటే ఏమిటి?

ఆన్‌లైన్ లావాదేవీ ప్రాసెసింగ్, త్వరలో OLTP అని పిలుస్తారు, 3-టైర్ ఆర్కిటెక్చర్‌లో లావాదేవీ-ఆధారిత అప్లికేషన్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది. OLTP కంపెనీ లేదా సంస్థ యొక్క రోజువారీ లావాదేవీని నిర్వహిస్తుంది.

19) OLTP వ్యవస్థకు ఉదాహరణలు ఏమిటి?

OLTP సిస్టమ్ యొక్క ఉదాహరణలు:

  • వచన సందేశాన్ని పంపుతోంది
  • షాపింగ్ కార్ట్‌కు ఒక పుస్తకాన్ని జోడించండి
  • ఆన్‌లైన్ ఎయిర్‌లైన్ టికెట్ బుకింగ్
  • ఆన్లైన్ బ్యాంకింగ్
  • ఆర్డర్ ఎంట్రీ

20) చెక్ అడ్డంకి అంటే ఏమిటి?

కాలమ్‌లో విలువల శ్రేణిని ధృవీకరించడానికి చెక్ అడ్డంకి ఉపయోగించబడుతుంది.

21) సాధారణీకరణ రకాలను జాబితా చేయండి?

సాధారణీకరణల రకాలు: 1) మొదటి సాధారణ రూపం, 2) రెండవ సాధారణ రూపం, 3) మూడవ సాధారణ రూపాలు, 4) బాయ్స్-కోడ్ నాల్గవ మరియు 5) ఐదవ సాధారణ రూపాలు.

22) ఫార్వర్డ్ డేటా ఇంజనీరింగ్ అంటే ఏమిటి?

ఫార్వర్డ్ ఇంజనీరింగ్ అనేది తార్కిక నమూనాను స్వయంచాలకంగా భౌతిక అమలులోకి అనువదించే ప్రక్రియను వివరించడానికి ఉపయోగించే సాంకేతిక పదం.

23) PDAP అంటే ఏమిటి?

ఇది సారాంశంగా డేటాను నిల్వ చేసే డేటా క్యూబ్. ఇది డేటాను త్వరగా విశ్లేషించడానికి వినియోగదారుకు సహాయపడుతుంది. PDAP లోని డేటా సులభంగా రిపోర్టింగ్ చేసే విధంగా నిల్వ చేయబడుతుంది.

24) స్నో ఫ్లేక్ స్కీమా డేటాబేస్ డిజైన్‌ను వివరించండి

స్నోఫ్లేక్ స్కీమా అనేది డైమెన్షన్ టేబుల్ మరియు ఫ్యాక్ట్ టేబుల్ యొక్క అమరిక. సాధారణంగా, రెండు పట్టికలు మరింత పరిమాణ పట్టికలుగా విభజించబడ్డాయి.

25) విశ్లేషణ సేవను వివరించండి

విశ్లేషణ సేవ డేటా మైనింగ్ లేదా OLAP లో ఉపయోగించే డేటా యొక్క సంయుక్త వీక్షణను అందిస్తుంది.

26) సీక్వెన్స్ క్లస్టరింగ్ అల్గోరిథం అంటే ఏమిటి?

సీక్వెన్స్ క్లస్టరింగ్ అల్గోరిథం ఒకదానికొకటి సమానమైన లేదా సంబంధితమైన మార్గాలను మరియు ఈవెంట్‌లను కలిగి ఉన్న డేటా సీక్వెన్స్‌లను సేకరిస్తుంది.

27) వివిక్త మరియు నిరంతర డేటా అంటే ఏమిటి?

వివేకవంతమైన డేటా పరిమిత డేటా లేదా నిర్వచించిన డేటా. ఉదా., లింగం, టెలిఫోన్ నంబర్లు. నిరంతర మరియు ఆర్డర్ పద్ధతిలో మారే డేటా నిరంతర డేటా. ఉదా, వయస్సు.

28) సమయ శ్రేణి అల్గోరిథం అంటే ఏమిటి?

టైమ్ సిరీస్ అల్గోరిథం అనేది పట్టికలో డేటా యొక్క నిరంతర విలువలను అంచనా వేయడానికి ఒక పద్ధతి. ఉదా., ఒక ఉద్యోగి లాభం లేదా ప్రభావాన్ని అంచనా వేయగల పనితీరు.

29) వ్యాపార మేధస్సు అంటే ఏమిటి?

BI (బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్) అనేది ముడి డేటాను అర్థవంతమైన సమాచారంగా మార్చే ప్రక్రియలు, నిర్మాణాలు మరియు సాంకేతికతల సమితి, ఇది లాభదాయకమైన వ్యాపార చర్యలను నడిపిస్తుంది. డేటాను క్రియాశీలంగా మరియు జ్ఞానంగా మార్చడానికి ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు సేవల సూట్.

30) బిట్ మ్యాప్ ఇండెక్స్ అంటే ఏమిటి?

బిట్‌మ్యాప్ సూచికలు ఒక ప్రత్యేక రకం డేటాబేస్ సూచిక, ఇది బిట్‌వైస్ కార్యకలాపాలను అమలు చేయడం ద్వారా ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి బిట్‌మ్యాప్‌లను (బిట్ శ్రేణులు) ఉపయోగిస్తుంది.

31) డేటా గిడ్డంగిని వివరంగా వివరించండి

డేటా వేర్‌హౌసింగ్ అనేది విభిన్న వనరుల నుండి డేటాను సేకరించడం మరియు నిర్వహించడం కోసం ఒక ప్రక్రియ. ఇది అర్థవంతమైన వ్యాపార సంస్థ అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది. డేటా వేర్‌హౌసింగ్ సాధారణంగా వైవిధ్య మూలాల నుండి డేటాను కనెక్ట్ చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి ఉపయోగిస్తారు. ఇది BI సిస్టమ్ యొక్క ప్రధాన భాగం, ఇది డేటా విశ్లేషణ మరియు రిపోర్టింగ్ కోసం రూపొందించబడింది.

32) జంక్ డైమెన్షన్ అంటే ఏమిటి?

జంక్ డైమెన్షన్ రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ కార్డినాలిటీని ఒక డైమెన్షన్‌గా మిళితం చేస్తుంది. ఇది సాధారణంగా బూలియన్ లేదా జెండా విలువలు.

33) డేటా పథకాన్ని వివరించండి

డేటా స్కీమ్ అనేది డేటా సంబంధాలు మరియు నిర్మాణాలను వివరించే రేఖాచిత్ర ప్రాతినిధ్యం.

34) డేటా సేకరణ ఫ్రీక్వెన్సీని వివరించండి

డేటా సేకరణ ఫ్రీక్వెన్సీ అనేది డేటాను సేకరించే రేటు. ఇది కూడా వివిధ దశల గుండా వెళుతుంది. ఈ దశలు: 1) వివిధ మూలాల నుండి సేకరించడం, 3) రూపాంతరం చెందడం, 4) ప్రక్షాళన మరియు 5) నిల్వ చేయడం.

35) డేటాబేస్ కార్డినాలిటీ అంటే ఏమిటి?

కార్డినాలిటీ అనేది రెండు ఎంటిటీలు లేదా ఎంటిటీ సెట్‌ల మధ్య సంబంధం యొక్క సంఖ్యా లక్షణం.

36) వివిధ రకాల కార్డినల్ సంబంధాలు ఏమిటి?

వివిధ రకాల కీలక కార్డినల్ సంబంధాలు:

  • ఒకరితో ఒకరు సంబంధాలు
  • ఒకటి నుండి అనేక సంబంధాలు
  • అనేక-టు-వన్ సంబంధాలు
  • అనేక-అనేక సంబంధాలు

37) క్లిష్టమైన విజయ కారకాన్ని నిర్వచించండి మరియు దాని నాలుగు రకాలను జాబితా చేయండి

క్రిటికల్ సక్సెస్ ఫ్యాక్టర్ అనేది సంస్థ తన లక్ష్యాన్ని చేరుకోవడానికి అవసరమైన ఏదైనా కార్యాచరణ యొక్క అనుకూలమైన ఫలితం.

క్లిష్టమైన విజయ కారకం నాలుగు రకాలు:

  • పరిశ్రమ CSF లు
  • వ్యూహం CSF లు
  • పర్యావరణ CSF లు
  • తాత్కాలిక CSF లు

38) డేటా మైనింగ్ అంటే ఏమిటి?

డేటా మైనింగ్ అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్, స్టాటిస్టిక్స్, AI మరియు డేటాబేస్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించే బహుళ-క్రమశిక్షణ నైపుణ్యం. డేటా మధ్య అనుమానాస్పదమైన / ఇంతకు ముందు తెలియని సంబంధాలను కనుగొనడం గురించి.

39) స్టార్ స్కీమా మరియు స్నోఫ్లేక్ స్కీమా మధ్య తేడా ఏమిటి?

స్టార్ షెడ్యూల్ స్నోఫ్లేక్ స్కీమా
డైమెన్షనల్ పట్టికలో కొలతల కోసం సోపానక్రమాలు నిల్వ చేయబడతాయి.సోపానక్రమాలు ప్రత్యేక పట్టికలుగా విభజించబడ్డాయి.
డైమెన్షన్ టేబుల్స్ చుట్టూ ఉన్న ఫ్యాక్ట్ టేబుల్ ఇందులో ఉంది.డైమెన్షన్ టేబుల్‌తో చుట్టుముట్టబడిన ఒక ఫాక్ట్ టేబుల్, డైమెన్షన్ టేబుల్ చుట్టూ ఉంటుంది
స్టార్ స్కీమాలో, ఒక్క జాయింట్ మాత్రమే ఫ్యాక్ట్ టేబుల్ మరియు ఏ డైమెన్షన్ టేబుల్‌ల మధ్య సంబంధాన్ని సృష్టిస్తుంది.స్నోఫ్లేక్ స్కీమాకు డేటాను పొందడానికి అనేక జాయిన్‌లు అవసరం.
ఇది సాధారణ డేటాబేస్ డిజైన్‌ను కలిగి ఉందిఇది క్లిష్టమైన డేటాబేస్ డిజైన్‌ను కలిగి ఉంది
డీనోర్మలైజ్డ్ డేటా స్ట్రక్చర్ మరియు క్వెరీ కూడా వేగంగా నడుస్తుంది.సాధారణీకరించిన డేటా నిర్మాణం.
డేటా రిడెండెన్సీ యొక్క అధిక స్థాయిచాలా తక్కువ-స్థాయి డేటా రిడెండెన్సీ
స్టార్ జాయిన్ క్వెరీ ఆప్టిమైజేషన్ ఉపయోగించి అధిక పనితీరు గల ప్రశ్నలను అందిస్తుంది. పట్టికలు బహుళ పరిమాణాలతో అనుసంధానించబడి ఉండవచ్చు.స్నో ఫ్లేక్ స్కీమా అనేది ఒక కేంద్రీకృత వాస్తవ పట్టిక ద్వారా ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది, ఇది బహుళ కోణాలతో అనుసంధానించబడదు.

40) సంబంధాన్ని గుర్తించడం అంటే ఏమిటి?

DBMS లో ఎంటిటీ సంబంధాలను గుర్తించడం రెండు ఎంటిటీల మధ్య సంబంధాన్ని గుర్తించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది: 1) బలమైన ఎంటిటీ మరియు 2) బలహీనమైన ఎంటిటీ.

41) స్వీయ పునరావృత సంబంధం అంటే ఏమిటి?

పునరావృత సంబంధం అనేది పట్టికలోని ఒక స్వతంత్ర కాలమ్, ఇది అదే పట్టిక యొక్క ప్రాథమిక కీకి కనెక్ట్ చేయబడింది.

42) రిలేషనల్ డేటా మోడలింగ్ గురించి వివరించండి

రిలేషనల్ డేటా మోడలింగ్ అనేది రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లోని వస్తువుల ప్రాతినిధ్యం, ఇది సాధారణంగా సాధారణీకరించబడుతుంది.

43) ప్రిడిక్టివ్ మోడలింగ్ అనలిటిక్స్ అంటే ఏమిటి?

పరీక్షను అంచనా వేయడానికి మరియు ఫలితాలను ధృవీకరించడానికి ఉపయోగించే ఒక నమూనాను ధృవీకరించే లేదా పరీక్షించే ప్రక్రియ. ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, అలాగే స్టాటిస్టిక్స్ కోసం ఉపయోగించవచ్చు.

44) లాజికల్ డేటా మోడల్ మరియు ఫిజికల్ డేటా మోడల్ మధ్య తేడా ఏమిటి?

లాజికల్ డేటా మోడల్ భౌతిక డేటా మోడల్
తార్కిక డేటా మోడల్ వ్యాపార అవసరాన్ని తార్కికంగా రూపొందించగలదు.భౌతిక డేటా మోడల్ లక్ష్య డేటాబేస్ మూలం మరియు దాని లక్షణాల గురించి సమాచారాన్ని అందిస్తుంది.
డేటాబేస్‌లో నిల్వ చేయబడిన డేటా యొక్క వాస్తవ అమలుకు ఇది బాధ్యత వహిస్తుంది.భౌతిక డేటా మోడల్ మీకు ఇప్పటికే ఉన్న డేటాబేస్ మోడల్‌ని సృష్టించడానికి మరియు రిఫరెన్షియల్ సమగ్రత పరిమితిని వర్తింపజేయడానికి సహాయపడుతుంది.
ఇది ఒక ఎంటిటీ, ప్రాథమిక కీ లక్షణాలు, విలోమ కీలు, ప్రత్యామ్నాయ కీ, నియమం, వ్యాపార సంబంధం, నిర్వచనం మొదలైనవి కలిగి ఉంటుంది.భౌతిక డేటా మోడల్‌లో టేబుల్, కీ అడ్డంకులు, ప్రత్యేకమైన కీ, కాలమ్‌లు, విదేశీ కీ, ఇండెక్స్‌లు, డిఫాల్ట్ విలువలు మొదలైనవి ఉంటాయి.

45) వివిధ రకాల అడ్డంకులు ఏమిటి?

విభిన్న రకాల అడ్డంకులు ప్రత్యేకమైనవి, శూన్య విలువలు, విదేశీ కీలు, మిశ్రమ కీ లేదా చెక్ పరిమితి మొదలైనవి కావచ్చు.

46) డేటా-మోడలింగ్ సాధనం అంటే ఏమిటి?

డేటా మోడలింగ్ సాధనం అనేది డేటా ప్రవాహాన్ని మరియు డేటా మధ్య సంబంధాన్ని నిర్మించడంలో సహాయపడే సాఫ్ట్‌వేర్. బోర్లాండ్ టుగెదర్, ఆల్టోవా డేటాబేస్ స్పై, కేస్‌వైస్, కేస్ స్టూడియో 2 మొదలైనవి అటువంటి సాధనాలకు ఉదాహరణలు.

47) క్రమానుగత DBMS అంటే ఏమిటి?

క్రమానుగత డేటాబేస్‌లో, మోడల్ డేటా చెట్టు లాంటి నిర్మాణంలో నిర్వహించబడుతుంది. డేటా క్రమానుగత ఆకృతిలో నిల్వ చేయబడుతుంది. పేరెంట్-చైల్డ్ సంబంధాన్ని ఉపయోగించి డేటా ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది. క్రమానుగత DBMS పేరెంట్‌లో చాలా మంది పిల్లలు ఉండవచ్చు, పిల్లలకు ఒకే పేరెంట్ మాత్రమే ఉంటారు.

48) క్రమానుగత డేటా మోడల్ యొక్క లోపాలు ఏమిటి?

క్రమానుగత డేటా మోడల్ యొక్క లోపాలు:

  • వ్యాపారం యొక్క మారుతున్న అవసరాలకు అనుగుణంగా సమయం పడుతుంది కాబట్టి ఇది సౌకర్యవంతంగా ఉండదు.
  • ఈ నిర్మాణం ఇంటర్-డిపార్ట్‌మెంటల్ కమ్యూనికేషన్, నిలువు కమ్యూనికేషన్, అలాగే ఇంటర్-ఏజెన్సీ కమ్యూనికేషన్‌లో సమస్యను కలిగిస్తుంది.
  • క్రమానుగత డేటా మోడల్ అనైక్యత సమస్యలను సృష్టించగలదు.

49) డేటా మోడలింగ్ యొక్క ప్రక్రియ ఆధారిత విధానాన్ని వివరించండి

డేటా మోడలింగ్‌లో ఉపయోగించే ప్రాసెస్-ఆధారిత విధానం ఎంటిటీ-రిలేషన్ షిప్ మోడల్ మరియు ఆర్గనైజేషనల్ ప్రాసెస్ మధ్య సంబంధంపై దశల వారీ పద్ధతిని అనుసరిస్తుంది.

50) డేటా మోడలింగ్ ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు ఏమిటి?

డేటా వేర్‌హౌసింగ్‌లో డేటా మోడలింగ్ ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు:

  • ఇది వ్యాపార డేటాను సాధారణీకరించడం మరియు దాని లక్షణాలను నిర్వచించడం ద్వారా నిర్వహించడానికి మీకు సహాయపడుతుంది.
  • డేటా రీడెండెన్సీని తగ్గించడానికి డేటా మోడలింగ్ వివిధ సిస్టమ్‌ల డేటాను అనుసంధానిస్తుంది.
  • ఇది సమర్థవంతమైన డేటాబేస్ డిజైన్‌ను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది.
  • డేటా మోడలింగ్ సంస్థ విభాగానికి ఒక బృందంగా పనిచేయడానికి సహాయపడుతుంది.
  • ఇది సులభంగా డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

51) డేటా మోడలింగ్ ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే నష్టాలు ఏమిటి?

డేటా మోడలింగ్ ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే నష్టాలు:

  • ఇది తక్కువ నిర్మాణాత్మక స్వతంత్రతను కలిగి ఉంది
  • ఇది వ్యవస్థను సంక్లిష్టంగా మార్చగలదు.

52) ఇండెక్స్ అంటే ఏమిటి?

డేటాను వేగంగా తిరిగి పొందడానికి కాలమ్ లేదా కాలమ్‌ల సమూహం కోసం ఇండెక్స్ ఉపయోగించబడుతుంది.

53) లాజికల్ డేటా మోడల్ యొక్క లక్షణాలు ఏమిటి?

లాజికల్ డేటా మోడల్ యొక్క లక్షణాలు:

  • ఒకే ప్రాజెక్ట్ కోసం డేటా అవసరాలను వివరిస్తుంది, అయితే ప్రాజెక్ట్ పరిధి ఆధారంగా ఇతర లాజికల్ డేటా మోడళ్లతో అనుసంధానం చేయవచ్చు.
  • DBMS నుండి స్వతంత్రంగా రూపొందించబడింది మరియు అభివృద్ధి చేయబడింది.
  • డేటా లక్షణాలు ఖచ్చితమైన ఖచ్చితత్వాలు మరియు పొడవుతో డేటాటైప్‌లను కలిగి ఉంటాయి.
  • మోడల్‌కు సాధారణీకరణ ప్రక్రియలు, సాధారణంగా 3NF వరకు వర్తిస్తాయి.

54) భౌతిక డేటా మోడల్ యొక్క లక్షణాలు ఏమిటి?

భౌతిక డేటా నమూనా యొక్క లక్షణాలు:

  • భౌతిక డేటా మోడల్ ఒకే ప్రాజెక్ట్ లేదా అప్లికేషన్ కోసం డేటా అవసరాన్ని వివరిస్తుంది. ప్రాజెక్ట్ స్కోప్ ఆధారంగా ఇది ఇతర భౌతిక డేటా మోడళ్లతో కలిసిపోవచ్చు.
  • డేటా మోడల్ సంబంధాల యొక్క కార్డినాలిటీ మరియు శూన్యతను పరిష్కరించే పట్టికల మధ్య సంబంధాలను కలిగి ఉంటుంది.
  • ప్రాజెక్ట్‌లో ఉపయోగించాల్సిన DBMS, లొకేషన్, డేటా స్టోరేజ్ లేదా టెక్నాలజీ యొక్క నిర్దిష్ట వెర్షన్ కోసం అభివృద్ధి చేయబడింది.
  • నిలువు వరుసలు ఖచ్చితమైన డేటాటైప్‌లు, కేటాయించిన పొడవు మరియు డిఫాల్ట్ విలువలను కలిగి ఉండాలి.
  • ప్రాథమిక మరియు విదేశీ కీలు, వీక్షణలు, సూచికలు, యాక్సెస్ ప్రొఫైల్స్ మరియు అధికారాలు మొదలైనవి నిర్వచించబడ్డాయి.

55) రెండు రకాల డేటా మోడలింగ్ టెక్నిక్స్ ఏమిటి?

రెండు రకాల డేటా మోడలింగ్ టెక్నిక్స్: 1) ఎంటిటీ-రిలేషన్షిప్ (E-R) మోడల్, మరియు 2) UML (యూనిఫైడ్ మోడలింగ్ లాంగ్వేజ్).

56) UML అంటే ఏమిటి?

UML (యూనిఫైడ్ మోడలింగ్ లాంగ్వేజ్) అనేది సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ రంగంలో ఒక సాధారణ-ప్రయోజన, డేటాబేస్ అభివృద్ధి, మోడలింగ్ భాష. సిస్టమ్ డిజైన్‌ను విజువలైజ్ చేయడానికి సాధారణ మార్గాన్ని అందించడమే ప్రధాన ఉద్దేశం.

57) ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ డేటాబేస్ మోడల్‌ని వివరించండి

ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ డేటాబేస్ మోడల్ అనేది వస్తువుల సమాహారం. ఈ వస్తువులు అనుబంధిత లక్షణాలతో పాటు పద్ధతులను కలిగి ఉంటాయి.

58) నెట్‌వర్క్ మోడల్ అంటే ఏమిటి?

ఇది క్రమానుగత నమూనాపై నిర్మించిన మోడల్. ఇది ఒకటి కంటే ఎక్కువ సంబంధాలను రికార్డులను లింక్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది బహుళ రికార్డులను కలిగి ఉందని సూచిస్తుంది. మాతృ రికార్డులు మరియు పిల్లల రికార్డుల సమితిని నిర్మించడం సాధ్యమవుతుంది. ప్రతి రికార్డ్ సంక్లిష్ట పట్టిక సంబంధాలను నిర్వహించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే బహుళ సెట్‌లకు చెందినది కావచ్చు.

59) హ్యాషింగ్ అంటే ఏమిటి?

హ్యాషింగ్ అనేది అన్ని ఇండెక్స్ విలువలను శోధించడానికి మరియు కావలసిన డేటాను తిరిగి పొందడానికి ఉపయోగించే ఒక టెక్నిక్. ఇది డేటా యొక్క ప్రత్యక్ష స్థానాన్ని లెక్కించడానికి సహాయపడుతుంది, ఇవి ఇండెక్స్ నిర్మాణాన్ని ఉపయోగించకుండా డిస్క్‌లో రికార్డ్ చేయబడతాయి.

60) వ్యాపారం లేదా సహజ కీలు అంటే ఏమిటి?

వ్యాపారం లేదా సహజ కీలు అనేది ఒక ఎంటిటీని ప్రత్యేకంగా గుర్తించే ఫీల్డ్. ఉదాహరణకు, క్లయింట్ ID, ఉద్యోగుల సంఖ్య, ఇమెయిల్ మొదలైనవి.

61) కాంపౌండ్ కీ అంటే ఏమిటి?

ఒక కీని సూచించడానికి ఒకటి కంటే ఎక్కువ ఫీల్డ్‌లను ఉపయోగించినప్పుడు, దానిని కాంపౌండ్ కీగా సూచిస్తారు.

62) మొదటి సాధారణ రూపం అంటే ఏమిటి?

మొదటి సాధారణ రూపం లేదా 1NF అనేది రిలేషనల్ డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లో అందుబాటులో ఉన్న రిలేషన్ యొక్క ఆస్తి. ప్రతి లక్షణం యొక్క డొమైన్ పరమాణు విలువలను కలిగి ఉంటే ఏదైనా సంబంధాన్ని మొదటి సాధారణ రూపం అంటారు. ఇది ఆ డొమైన్ నుండి ఒక విలువను కలిగి ఉంది.

63) ప్రాథమిక కీ మరియు విదేశీ కీ మధ్య తేడా ఏమిటి?

ప్రాథమిక కీ విదేశీ కీ
పట్టికలోని రికార్డును ప్రత్యేకంగా గుర్తించడానికి ప్రాథమిక కీ మీకు సహాయపడుతుంది.విదేశీ కీ అనేది పట్టికలోని ఒక ఫీల్డ్, ఇది మరొక పట్టిక యొక్క ప్రాథమిక కీ.
ప్రాథమిక కీ ఎన్నటికీ శూన్య విలువలను అంగీకరించదు.ఒక విదేశీ కీ బహుళ శూన్య విలువలను అంగీకరించవచ్చు.
ప్రాథమిక కీ అనేది క్లస్టర్డ్ ఇండెక్స్, మరియు DBMS పట్టికలోని డేటా క్లస్టర్డ్ ఇండెక్స్ యొక్క క్రమంలో భౌతికంగా నిర్వహించబడుతుంది.ఒక విదేశీ కీ స్వయంచాలకంగా ఇండెక్స్, క్లస్టర్డ్ లేదా క్లస్టర్ కానిదిని సృష్టించదు. అయితే, మీరు విదేశీ కీపై సూచికను మాన్యువల్‌గా సృష్టించవచ్చు.
మీరు ఒక ప్రాథమిక కీని పట్టికలో ఉంచవచ్చు.మీరు ఒక టేబుల్‌లో బహుళ విదేశీ కీలను కలిగి ఉండవచ్చు.

64) రెండవ సాధారణ రూపం యొక్క అవసరాలు ఏమిటి?

రెండవ సాధారణ రూపం యొక్క అవసరాలు:

  • ఇది మొదటి సాధారణ రూపంలో ఉండాలి.
  • ఇది ఎటువంటి ప్రధానం కాని లక్షణాన్ని కలిగి ఉండదు, ఇది టేబుల్ రిలేషన్ యొక్క అభ్యర్థి కీ యొక్క ఏదైనా ఉపసమితిపై క్రియాత్మకంగా ఆధారపడి ఉంటుంది.

65) మూడవ సాధారణ రూపం కోసం నియమాలు ఏమిటి?

మూడవ సాధారణ రూపాల కోసం నియమాలు:

  • ఇది రెండవ సాధారణ రూపంలో ఉండాలి
  • దీనికి ట్రాన్సిటివ్ ఫంక్షనల్ డిపెండెన్సీలు లేవు.

66) కీలను ఉపయోగించడం యొక్క ప్రాముఖ్యత ఏమిటి?

  • పట్టికలోని ఏదైనా వరుస డేటాను గుర్తించడానికి కీలు మీకు సహాయపడతాయి. వాస్తవ ప్రపంచ అనువర్తనంలో, ఒక టేబుల్ వేలాది రికార్డులను కలిగి ఉంటుంది.
  • ఈ సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ మీరు టేబుల్ రికార్డును ప్రత్యేకంగా గుర్తించగలరని కీలు నిర్ధారిస్తాయి.
  • మధ్య సంబంధాన్ని ఏర్పరచడానికి మరియు పట్టికల మధ్య సంబంధాన్ని గుర్తించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది
  • సంబంధంలో గుర్తింపు మరియు సమగ్రతను అమలు చేయడానికి మీకు సహాయం చేయండి.

67) సర్రోగేట్ కీ అంటే ఏమిటి?

ప్రతి రికార్డును ప్రత్యేకంగా గుర్తించడం లక్ష్యంగా ఉండే కృత్రిమ కీని సర్రోగేట్ కీ అంటారు. ఈ రకమైన కీ ప్రత్యేకమైనది ఎందుకంటే అవి మీకు సహజమైన ప్రాథమిక కీ లేనప్పుడు సృష్టించబడతాయి. వారు పట్టికలోని డేటాకు ఎలాంటి అర్ధం ఇవ్వరు. సర్రోగేట్ కీ సాధారణంగా పూర్ణాంకం.

68) ప్రత్యామ్నాయ కీని వివరంగా వివరించండి

ప్రత్యామ్నాయ కీ అనేది పట్టికలోని ఒక నిలువు వరుస లేదా నిలువు వరుసల సమూహం, ఆ పట్టికలోని ప్రతి అడ్డు వరుసను ప్రత్యేకంగా గుర్తిస్తుంది. ఒక పట్టిక ప్రాథమిక కీ కోసం బహుళ ఎంపికలను కలిగి ఉంటుంది, కానీ ఒకదాన్ని మాత్రమే ప్రాథమిక కీగా సెట్ చేయవచ్చు. ప్రాథమిక కీ కాని అన్ని కీలను ప్రత్యామ్నాయ కీ అంటారు.

69) DBMS లో నాల్గవ సాధారణ రూపం ఏమిటి?

నాల్గవ సాధారణ రూపం డేటాబేస్ సాధారణీకరణ స్థాయి, ఇక్కడ అభ్యర్థి కీ కాకుండా చిన్నవిషయం కాని ఆధారపడకూడదు.

70) డేటాబేస్ నిర్వహణ వ్యవస్థ అంటే ఏమిటి?

డేటాబేస్ నిర్వహణ వ్యవస్థ లేదా DBMS అనేది వినియోగదారు డేటాను నిల్వ చేయడానికి మరియు తిరిగి పొందడానికి ఒక సాఫ్ట్‌వేర్. ఇది డేటాబేస్‌ని తారుమారు చేసే ప్రోగ్రామ్‌ల సమూహాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

71) ఐదవ సాధారణ రూపం యొక్క నియమం ఏమిటి?

టేబుల్ 5 లో ఉంది4 లో ఉంటే మాత్రమే సాధారణ రూపంసాధారణ రూపం, మరియు డేటా కోల్పోకుండా అది ఎన్ని చిన్న పట్టికలలో అయినా కుళ్ళిపోదు.

72) సాధారణీకరణ అంటే ఏమిటి?

సాధారణీకరణ అనేది డేటాబేస్ డిజైన్ టెక్నిక్, ఇది డేటా రిడెండెన్సీ మరియు డిపెండెన్సీని తగ్గించే రీతిలో పట్టికలను నిర్వహిస్తుంది. ఇది పెద్ద పట్టికలను చిన్న పట్టికలుగా విభజిస్తుంది మరియు సంబంధాలను ఉపయోగించి వాటిని లింక్ చేస్తుంది.

73) డేటాబేస్ నిర్వహణ వ్యవస్థ యొక్క లక్షణాలను వివరించండి

  • భద్రతను అందిస్తుంది మరియు రిడెండెన్సీని తొలగిస్తుంది
  • డేటాబేస్ సిస్టమ్ యొక్క స్వయం-వర్ణన స్వభావం
  • ప్రోగ్రామ్‌లు మరియు డేటా సంగ్రహణ మధ్య ఇన్సులేషన్
  • డేటా యొక్క బహుళ వీక్షణలకు మద్దతు.
  • డేటా మరియు మల్టీ యూజర్ లావాదేవీల ప్రాసెసింగ్ పంచుకోవడం
  • DBMS పట్టికలను రూపొందించడానికి వాటిలోని సంస్థలు మరియు సంబంధాలను అనుమతిస్తుంది.
  • ఇది ACID భావనను అనుసరిస్తుంది (పరమాణుత్వం, స్థిరత్వం, ఐసోలేషన్ మరియు మన్నిక).
  • DBMS మల్టీ-యూజర్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది, ఇది వినియోగదారులను సమాంతరంగా యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు తారుమారు చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.

74) ప్రముఖ DBMS సాఫ్ట్‌వేర్‌ను జాబితా చేయండి

ప్రముఖ DBMS సాఫ్ట్‌వేర్:

  • MySQL
  • మైక్రోసాఫ్ట్ యాక్సెస్
  • ఒరాకిల్
  • PostgreSQL
  • dbase
  • ఫాక్స్‌ప్రో
  • SQLite
  • IBM DB2
  • మైక్రోసాఫ్ట్ SQL సర్వర్.

75) RDBMS భావనను వివరించండి

రిలేషనల్ డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్ అనేది డేటాను పట్టికల రూపంలో నిల్వ చేయడానికి ఉపయోగించే సాఫ్ట్‌వేర్. ఈ రకమైన సిస్టమ్‌లో, డేటా నిర్వహించబడుతుంది మరియు అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలలో నిల్వ చేయబడుతుంది, దీనిని టూపుల్స్ మరియు గుణాలు అంటారు. RDBMS ఒక శక్తివంతమైన డేటా మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్ మరియు ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతోంది.

76) డేటా మోడల్ యొక్క ప్రయోజనాలు ఏమిటి?

డేటా మోడల్ యొక్క ప్రయోజనాలు:

  • ఫంక్షనల్ టీమ్ అందించే డేటా ఆబ్జెక్ట్‌లు కచ్చితంగా ప్రాతినిధ్యం వహిస్తున్నాయో లేదో నిర్ధారించుకోవడమే డేటా మోడల్ రూపకల్పన యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం.
  • డేటా మోడల్ భౌతిక డేటాబేస్ నిర్మాణానికి ఉపయోగించేంత వివరంగా ఉండాలి.
  • పట్టికలు, ప్రాథమిక మరియు విదేశీ కీలు మరియు నిల్వ చేసిన విధానాల మధ్య సంబంధాన్ని నిర్వచించడానికి డేటా మోడల్‌లోని సమాచారాన్ని ఉపయోగించవచ్చు.
  • సంస్థల లోపల మరియు అంతటా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి డేటా మోడల్ వ్యాపారాలకు సహాయపడుతుంది.
  • ETL ప్రక్రియలో డేటా మ్యాపింగ్‌లను డాక్యుమెంట్ చేయడానికి డేటా మోడల్ సహాయపడుతుంది
  • మోడల్‌ను జనసాంద్రత కోసం సరైన డేటా వనరులను గుర్తించడంలో సహాయపడండి

77) డేటా మోడల్ యొక్క ప్రతికూలతలు ఏమిటి?

డేటా మోడల్ యొక్క ప్రతికూలతలు:

  • డేటా మోడల్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి, భౌతిక డేటా నిల్వ లక్షణాలను తెలుసుకోవాలి.
  • ఇది సంక్లిష్టమైన అప్లికేషన్ డెవలప్‌మెంట్, మేనేజ్‌మెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేసే నావిగేషనల్ సిస్టమ్. అందువల్ల, దీనికి జీవిత చరిత్ర సత్యం గురించి జ్ఞానం అవసరం.
  • నిర్మాణంలో చేసిన చిన్న మార్పులకు కూడా మొత్తం అప్లికేషన్‌లో మార్పు అవసరం.
  • DBMS లో డేటా మానిప్యులేషన్ భాష సెట్ లేదు.

78) వివిధ రకాల వాస్తవ పట్టికలను వివరించండి

మూడు రకాల వాస్తవ పట్టికలు ఉన్నాయి:

  • సంకలితం: ఇది ఏ కోణానికైనా జోడించబడే కొలత.
  • సంకలితం కానిది: ఇది ఏ కోణానికీ జోడించలేని కొలత.
  • సెమీ-సంకలితం: ఇది కొన్ని కొలతలకు జోడించగల కొలత.

79) మొత్తం పట్టిక అంటే ఏమిటి?

మొత్తం పట్టికలో సమగ్ర డేటాను కలిగి ఉంటాయి, వీటిని విధులు ఉపయోగించి లెక్కించవచ్చు: 1) సగటు 2) MAX, 3) కౌంట్, 4) SUM, 5) SUM, మరియు 6) MIN.

80) ధృవీకరించబడిన పరిమాణం ఏమిటి?

కన్ఫార్మ్డ్ డైమెన్షన్ అనేది డేటా వేర్‌హౌస్‌లోని వివిధ ప్రాంతాలలోని అనేక వాస్తవ పట్టికలలో ఉపయోగించబడే విధంగా రూపొందించబడిన పరిమాణం.

81) డేటా మోడలింగ్‌లో సోపానక్రమాల రకాల జాబితా

రెండు రకాల సోపానక్రమాలు ఉన్నాయి: 1) స్థాయి ఆధారిత సోపానక్రమాలు మరియు 2) తల్లిదండ్రులు-పిల్లల సోపానక్రమాలు.

82) డేటా మార్ట్ మరియు డేటా వేర్‌హౌస్ మధ్య తేడా ఏమిటి?

డేటా మార్ట్ డేటా గిడ్డంగి
డేటా మార్ట్ వ్యాపారం యొక్క ఒకే అంశంపై దృష్టి పెడుతుంది.డేటా గిడ్డంగి వ్యాపారంలోని అనేక రంగాలపై దృష్టి పెడుతుంది.
వ్యాపార వృద్ధికి వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది.ఇది వ్యాపార యజమానులకు వ్యూహాత్మక నిర్ణయం తీసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది
డేటా మార్ట్ బాటమ్-అప్ మోడల్‌ను అనుసరిస్తుందిడేటా వేర్‌హౌస్ టాప్-డౌన్ మోడల్‌ను అనుసరిస్తుంది
డేటా మూలం ఒక డేటా మూలం నుండి వస్తుందిడేటా మూలం ఒకటి కంటే ఎక్కువ వైవిధ్యమైన డేటా వనరుల నుండి వస్తుంది.

83) XMLA అంటే ఏమిటి?

XMLA అనేది ఒక XML విశ్లేషణ, ఇది ఆన్‌లైన్ అనలిటికల్ ప్రాసెసింగ్ (OLAP) లో డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి ప్రామాణికంగా పరిగణించబడుతుంది.

84) వ్యర్థ పరిమాణాన్ని వివరించండి

వ్యర్థ పరిమాణం డేటాను నిల్వ చేయడానికి సహాయపడుతుంది. స్కీమాలో నిల్వ చేయడానికి డేటా సరిగా లేనప్పుడు ఇది ఉపయోగించబడుతుంది.

85) గొలుసు డేటా ప్రతిరూపణను వివరించండి

సెకండరీ నోడ్ పింగ్ సమయాన్ని ఉపయోగించి లక్ష్యాన్ని ఎంచుకున్నప్పుడు లేదా సన్నిహిత నోడ్ సెకండరీ అయినప్పుడు, దాన్ని చైన్డ్ డేటా రెప్లికేషన్ అంటారు.

86) వర్చువల్ డేటా గిడ్డంగిని వివరించండి

వర్చువల్ డేటా గిడ్డంగి పూర్తి చేసిన డేటా యొక్క సమిష్టి వీక్షణను అందిస్తుంది. వర్చువల్ డేటా గిడ్డంగిలో చారిత్రక డేటా లేదు. ఇది మెటాడేటాను కలిగి ఉన్న లాజికల్ డేటా మోడల్‌గా పరిగణించబడుతుంది.

87) డేటా వేర్‌హౌస్ స్నాప్‌షాట్‌ను వివరించండి

డేటా వెలికితీత ప్రక్రియ ప్రారంభమైన సమయంలో డేటా యొక్క పూర్తి విజువలైజేషన్ స్నాప్‌షాట్.

88) ద్వి దిశాత్మక సారం అంటే ఏమిటి?

రెండు దిశలలో డేటాను సంగ్రహించడానికి, శుభ్రపరచడానికి మరియు బదిలీ చేయడానికి సిస్టమ్ సామర్థ్యాన్ని డైరెక్షనల్ సారం అంటారు.